极差的计算方法

极差的计算方法为最大值减去最小值。

拓展知识:

1、极差的定义

极差又称范围误差，用R表示，用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得的数据。它是标志值变动的最大范围，用来评价一组数据的离散度。

2、极差的运用

最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。

1）移动极差

两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的。每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。

一般说来，移动极差用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。

2）离均差的平方和

由于误差的不可控性，因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。

但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法：一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。

3）方差

由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将标准差求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。